Didattica

Iniziative didattiche per gli studenti del dottorato in Matematica e Informatica

Dall'anno 2014 le attività didattiche sono in comune con il Dottorato in Matematica in convenzione con Modena-Reggio Emilia e Parma

Anno 2013

 

Corso Scuola SCITEC:  Knowledge Discovery in Life Sciences
24 Giugno 2013-   Aula 15 - Polo Scientifico Tecnologico, Via Saragat 1 – Ferrara
Opening
h. 9.15-11.00 Gaetano Zanghirati (Università di Ferrara)
Support Vector Machines (SVM) for binary classification: A special algorithm
h. 11.30-13.15 Marco Prato (Università di Modena-Reggio Emilia)
SVM regression and other iterative regularization algorithms applied to: - brain activity interpretation from fMRI signals - prediction of subjective pain perception from fMRI signals
h. 14.00-18.00 Fazel Famili (National Research Council, Canada)
Knowledge Discovery in Life Sciences: An Applied Perspective with Machine Learning Techniques

 

 

Corsi di dottorato

Crittografia (6 CFU) - Prof. P. Codecà - Inizio corso: 2 luglio, ore 12.

Operatori pseudodifferenziali (3 CFU) - Prof. L. Zanghirati - Inizio corso: 5 marzo, ore 10.
Algebre di Hopf (6 CFU) – Prof. Menini
Elementi di teoria degli anelli e moduli (6 CFU) – Prof. Menini
Graph Theory  (6 CFU) - Prof. Bonisoli
Hyperbolic systems and conservation laws (6 CFU) – Prof. Corli
Metodi variazionali per problemi di ricostruzioni di immagini (3 CFU) – Prof. Miranda
Approximation  of evolution semigroup  (6 CFU) – Prof. Miranda
Semilinear Dispersive Equations (6 CFU) - Prof. Foschi
Lectures on mathematical modeling of complex living systems: foundations and  applications (6 CFU) – Prof. Coscia
Computational methods for hyperbolic and kinetic equations (6 CFU) – Prof. Pareschi  
Machine Learning: methods and applications (6 CFU) – Prof. G. Zanghirati
Sistemi largamente distribuiti (6 CFU) – Prof. Luppi
Architetture parallele (6 CFU) - Prof. Schifano
Laboratorio di sicurezza di reti (3 CFU) – Prof. Gianoli
Griglie computazionali (3 CFU) - Prof. Veronese

Anno 2012

Corsi  specifici

Magnetofluidodinamica  (6 CFU) - Prof. Padula
Moti non stazionari di fluidi con frontiera libera (3 CFU)– Prof. Padula
Modelli fisico-matematici di sistemi complessi (6 CFU) – Prof. Coscia
Computational methods for hyperbolic and kinetic equations (6 CFU) – Prof. Pareschi  
Elementi di apprendimento statistico (6 CFU) – Prof. G. Zanghirati
Hyperbolic systems and conservation laws (6 CFU) – Prof. Corli
Approximation  of evolution semigroup  (6 CFU) – Prof. Miranda
Metodi variazionali per problemi di ricostruzioni di immagini (3 CFU) – Prof. Miranda, inizio 10 ottobre 2012, Polo Scientifico
Operatori pseudodifferenziali e analisi microlocale (6 CFU) – Prof. L. Zanghirati
Algebre di Hopf (6 CFU) – Prof. Menini; inizio lunedì 27 febbraio, ore 15:30, aula 7 del Dip. di Matematica
About finite dimensional pointed Hopf algebras and finite tensor categories over abelian groups -  Prof. I.E. Angiono, Università di Cordoba, Inizio 9 novembre 2012, Dip. di Matematica
Elementi di teoria degli anelli e moduli (6 CFU) – Prof. Menini
Quantumcomputing (6 CFU) – Prof. Tripiccione
Sistemi largamente distribuiti (6 CFU) – Prof. Luppi
Laboratorio di sicurezza di reti (3 CFU) – Prof. Gianoli

 

A.A. 2009/2010

  • Dal 23 Febbraio 2010, Dipartimento di Matematica:

    corso di dottorato sulle Categorie
    Prof. Claudia Menini, Dipartimento di Matematica
    Martedì  10:30 - 12:30
    Mercoledì:  11:30 - 13:30
    Programma del corso

  • Ottobre 2009 - Febbraio 2010: corso di Dottorato presso il Dipartimento di Matematica

    XIII Internet Seminar su Sistemi Gradiente
    Organizzazione: Dott. Michele Miranda, Dipartimento di Matematica e Centro Math4Tech, Università di Ferrara

    La tredicesima edizione dell'International Internet Seminar sulle Equazioni di Evoluzione intende essere un0introduzione all'analisi delle equazioni di evoluzione con strattura gradiente, con enfasi sulle equazioni paraboliche non lineari. I sistemi gradiente compaiono naturalmente in molti modelli fisici fra i quali i modelli di diffusione, i modelli di separazione di fase, e l'evoluzione di superfici, ma essi compaiono anche artificialmente come metodi di discesa più ripida (steepest descent) in algoritmi di ricerca delle radici. La dissipazione di qualche energia, fisica o astratta, influenza la buona positura di questi sistemi gradiente e il comportamento qualitativo delle loro soluzioni, incluse la regolarità parabolica, le proprietà di conservazione dell'ordine o il comportamento di lungo periodo. In questo corso introduttivo, partendo da modelli di dimensione finita, saranno discussi alcuni di questi aspetti. Le lezioni saranno di livello base per un laureato e si assume soltanto una familiarità di base con l'Analisi Funzionale. Le lezioni saranno inviate con cadenza settimanale dalla metà di Ottobre 2009 alla fine di Febbraio 2010.

A.A. 2008/2009

  • 24, 26 Febbraio 2009, Dipartimento di Matematica:

    Seminari Erasmus

    Per maggiori informazioni contattare Prof. Claudia Menini

  • Gennaio-Marzo 2009, Polo Scientifico Tecnologico:

    Methodology of Pattern Recognition & Imaging
    Ciclo di mini-corsi di marcoarea:

    • 19-20 Gennaio 2009: A Vademecum of Pattern Recognition Techniques with Applications to Image and Video Analysis.
      Prof. Massimo Piccardi, University of Technology, Sidney (Australia)
    • 19-20 Febbraio 2009: An introduction to kernel methods and their applications in pattern recognition
      Dott. Gaetano Zanghirati, Dept. of Mathematics, University of Ferrara (Italy)
    • Marzo 2009: Metodologie per l'estrazione dell'informazione
      Prof. Rodolfo Guzzi, Agenzia Spaziale Italiana (ASI), Roma (Italy)

    Scarica la locandina e i contenuti. Per maggiori informazioni contattare Prof. Stefano Trillo.

  • Ottobre 2008 - Marzo 2009: corso di Dottorato presso il Polo Scientifico-Tecnologico

    XII TULKA Internet Seminar su Teoria Ergodica: un approccio di teoria degli operatori
    Organizzazione: Dott. Michele Miranda, Dipartimento di Matematica e Centro Math4Tech, Università di Ferrara

    La dodicesima edizione di Internet Seminar su Equazioni di Evoluzione è dedicata all'approccio di teoria degli operatori per il comportamento a lungo termine di sistemi dinamici su spazi topologici e/o metrici. Il campo in sè - Teoria Ergodica - deriva dal lavoro di Boltzmann su meccanica statistica ed è oramai un classico. Negli anni settanta Furstenberg sviluppò un legame interessante e potente con la teoria dei numeri combinatoria, un legame che fondò un nuovo campo della Matematica — la teoria ergodica multipla - i cui successivi sviluppi costituiscono una pietra miliare nella dimostrazione dei recenti e sbalorditivi risultati di Tao e Green sulla progressione aritmetica dei primi. Accanto a queste sorprendenti applicazioni, la teoria ergodica comprende molti bei risultati di analisi funzionale.
    Le lezioni sono ad un livello base e presuppongono solo una familiarità base con l'Analisi Funzionale.
    Organizzato dal consorzio Tedesco-Italiano "International School on Evolution Equations", i Seminari su Internet annuali introducono gli studenti di dottorato ed i borsisti postdoc a vari problemi collegati alle Equazioni di Evoluzione. Il corso consiste di tre fasi. Nella fase 1 (Ottobre-Febbraio), viene messa a disposizione una lezione settimanale tramite il sito web di ISEM. In fase 2 (Marzo-Maggio), i partecipanti formano piccoli gruppi internazionali per lavorare su progetti. I progetti approfondiscono la teoria della Fase 1 e forniscono alcune sue applicazioni. La fase 3 (7-13 Giugno 2009) consiste nel workshop finale di una settimana a Blaubeuren (Germania). Le squadre presentano i loro progetti, ed esperti del settore tengono seminari.
    ISEM team 2008/09, Virtual lecturers: Tanja Eisner (Tuebingen), Balint Farkas (Darmstadt), Markus Haase (Delft), Rainer Nagel (Tuebingen).

  • Settembre - Ottobre 2008: corso di Dottorato presso il Dipartimento di Matematica
    • 30 Settembre 2008, 16:00 - 18:00: CoMorita Equivalent Hopf Algebras
      Dott. Alessandro Ardizzoni, Dipartimento di Matematica, Università di Ferrara

A.A. 2007/2008