Maggiori informazioni e le istruzioni per l'iscrizioni alla pagina http://www.dmi.unife.it/it/orientamento-e-divulgazione/attivita-per-le-scuole/aggiornamento-e-formazione-insegnanti.
]]>(computer vision, image processing, medical imaging). Tale problema può essere formulato
attraverso la minimizzazione del funzionale di Mumford-Shah, uno degli approcci più utilizzati
in questo ambito. Negli anni recenti nuove tecniche sono state studiate, basate su approcci
di tipo Deep Learning. In questo seminario proponiano un approccio non supervisionato per la
segmentazione semantica basato sul framework Deep Image Prior: il funzionale di Mumford Shah
viene riparametrizzato attraverso i pesi di una rete convolutoria. I primi esperimenti, eseguiti su
immagini "naturali" e mediche mostrano come questo approccio fornisca risultati molto affidabili,
anche in presenza di rumore. Porremmo anche le basi per l'estensione al modello di Ambrosio-Tortorelli.
Tutti gli interessati sono invitati a partecipare.
Si tratta di un'iniziativa europea per avvicinare ragazzi e ragazze fra i 16 e i 24 anni ai temi della sicurezza informatica, partecipando a un'emozionante gara a squadre!
In Italia tutta l'organizzazione è gestita dal Laboratorio Nazionale di Cyber Security del CINI, Consorzio Interuniversitario Nazionale per l'Informatica, che coordina oltre 35 fra università e enti di formazione.
Ci siamo anche noi: Unife è sede di formazione e di gare!
Scarica il volantino dell'iniziativa.
Come partecipare all'iniziativa
Le gare sono del tipo "attacco-difesa" (CTF, ossia "catch-the-flag").
Per i/le partecipanti E' TUTTO GRATUITO!
Si tratta di un'eccellente occasione di toccare con mano alcune delle tematiche più hot dei nostri giorni, di imparare a interagire e a collaborare in team per un obiettivo comune, di entrare in un mondo pieno di sfide e di grandi opportunità per il proprio futuro e, soprattutto, di DIVERTIRTI!
I migliori atleti e le migliori atlete di tutta Italia riceveranno delle borse di studio del Ministero dell'Istruzione!
Inoltre, atleti e atlete che parteciperanno al periodo di formazione e alle gare, avranno l'opportunità di contatti diretti con aziende anche multinazionali (fra le quali CiscoSystem, Enel e molte altre).
Se vuoi saperne di più, visita dmi.unife.it/cyberchallenge, partecipa all'incontro di martedì 20 Dicembre alle ore 14.30 iscrivendoti al seguente link, oppure scrivici a cyberchallenge@unife.it .
L'incontro del 20/12 si svolgerà in presenza presso l'aula F8 del Chiostro di S.M. delle Grazie, in via Fossato di Mortara, 17 (in allegato una foto della zona).
Potrai conoscere anche gli ATLETI DELLA SQUADRA UNIFE! Per chi dovesse essere in difficoltà, trasmetteremo l'incontro anche in streaming su GMeet: lascia il tuo indirizzo e-mail nel form di iscrizione, così ti invieremo il link all'aula virtuale.
Ma se puoi, vieni di persona! Ne varrà la pena.
Ti aspettiamo!
]]>Un team di ricerca a cui partecipa il Prof. Mauro Tortonesi, docente del Dipartimento di Matematica e Informatica, sta completando in questi giorni il progetto SBDIOI4.0 Servizi Big Data In e Out, da shopfloor a post-vendita, progetto di ricerca industriale finanziato dal POR FESR Emilia-Romagna 2014 - 2020 e dal Fondo per lo sviluppo e la coesione, cui Unife ha preso parte con il laboratorio MechLav.
Nato con l’obiettivo di ideare e progettare una piattaforma Big Data per fornire soluzioni avanzate di aggregazione, analisi e visualizzazione dati, SBDIOI4.0 consente alle aziende di realizzare servizi innovativi sia a supporto del processo di produzione (servizi all’interno della fabbrica, “IN”) che assistenza post-vendita (servizi fuori dalla fabbrica, “OUT”), favorendo l’adozione di nuovi modelli di business basati sulla servitizzazione.
Il progetto ha visto la partecipazione di cinque laboratori di ricerca industriale della Rete Alta Tecnologia dell’Emilia-Romagna, nonché di aziende quali Carpigiani, Cineca, Gea Procomac, Imola Informatica, Injenia, ItalianaSoftware e SACMI.
Recentemente sono apparsi sui media diversi articoli che illustrano i risultati di questo progetto, riportiamo di seguito quelli ad accesso libero:
- Telestense.it
Big data e macchine da gelato in un progetto Unife con Carpigiani
- Estense.com
Per ulteriori informazioni consultare la news di Ateneo.
Per l'anno 2019 sono state individuate due giornate, una per la sede di Informatica, presso il Polo Scientifico-Tecnologico, e l'altra a Matematica, presso la sede del Dipartimento e Palazzo Manfredini.
Open day Informatica - 22 marzo 2019, dalle 9.00
Polo Scientifico-Tecnologico, Blocco F, via Saragat, 1, Ferrara, 44122
L'incontro presenterà l'offerta formativa, insieme ad alcune delle possibili attività di tirocinio e ad una carrellata sui moltissimi sbocchi occupazionali che si aprono ad un laureato in Informatica. Sarà possibile dialogare direttamente con alcuni studenti del Corso di Studi.
Open day Matematica - 3 aprile 2019, dalle 14.45
Palazzo Manfredini, aula B1, via Muratori 9, Ferrara, 44121
Nell'incontro verranno presentate l’offerta formativa del Corso di Studi in Matematica di UniFe, le attività di ricerca in Matematica del Dipartimento e le prospettive occupazionali dei matematici. Sarà possibile una visita guidata alle aule, ai laboratori ed alla biblioteca del Dipartimento.
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Nell'incontro verranno presentate l’offerta formativa del Corso di Studi in Matematica di UniFe, le attività di ricerca in Matematica del Dipartimento e le prospettive occupazionali dei matematici. Sarà possibile una visita guidata alle aule, ai laboratori ed alla biblioteca del Dipartimento.
Sarà anche possibile dialogare direttamente con studentesse e studenti del corso di studi
L'incontro presenterà l'offerta formativa, le possibili attività di tirocinio e gli sbocchi occupazionali che si aprono ad un laureato in Informatica.
Sarà possibile dialogare direttamente con studentesse e studenti del corso di studi.
]]>L'attività potrà essere riconosciuta dalle scuole nell'ambito dei Percorsi per le competenze trasversali e l'orientamento. Sono previste verifiche di apprendimento e attestati di partecipazione e merito.
Alle pagine
http://dmi.unife.it/stage-mate
e
http://dmi.unife.it/stage-info
tutte le informazioni per partecipare e i programmi completi e aggiornati.
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Abstract:
A classical tool to get numerical invariants of a curve singularity is the study of its value
semigroup. In case of a one branch singularity this semigroup is a numerical semigroup
(i.e. a submonoid of N with finite complement in it); in case the singularity has h branches,
this semigroup is a subsemigroup of Nh, belonging to the class of the so-called ”good semi-
groups”. Despite their name, the combinatoric of good semigroups is quite problematic;
moreover, for h ≥ 2, it is an open problem to understand which good semigroups can be
realized as value semigroups.
In case of a plane singularity with one branch, an old result of Ap ́ery shows that there
is a particularly strict connection between the value semigroups of the singularity and
of its blowup; this connection is obtained using a particular set of generators of the
semigroup, named ”Ap ́ery set”. In fact, using that result, it is possible to show very
easily, that the equisingularity classes given by the multiplicity sequence and by the
value semigroup coincide. In particular, this method allows to reconstruct the numerical
semigroup associated to a plane branch singularity starting from the multiplicity sequence.
When the singularity has more than one branch, in order to generalize the Ap ́ery result,
two main problems arise: firstly, the Ap ́ery set becomes an infinite set; secondly, in the
process of blowing-up it is necessary to deal with semilocal rings, that cannot be presented
as quotients of a power series ring in two variables, as it happens in the local case. These
problems where partially solved twenty years ago in the two branch case, but the general
case is still open.
In my talk, after describing some key definitions and results on value semigroups and
good semigroups of a curve singularity with h branches, I will explain explaining the
Ap ́ery process for a plane branch and then, I will present some recent results obtained in
a joint project with F. Delgado de la Mata, L. Guerrieri, N. Maugeri and V. Micale, that
are a significant progress toward a complete solution of this problem.
Dipartimento di Matematica e Informatica - University of Catania
V.le A. Doria 6, 95125
Catania
Italy
E-mail address: marco.danna@unict.it
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